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摘要
在对沈阳市空气污染的主要影响因素进行分析的基础上,对沈阳市2017年1月1日～12月31日的空气质量监测数据进行协整检验并构建误差修正模型。研究表明,沈阳市悬浮于空气中的细颗粒物(PM2.5)浓度、可吸入颗粒物(PM10)浓度与一氧化氮、一氧化碳等因素存在着正向相关关系,且当系统的短期波动较大时,系统会以0.623的力度进行反向修正使得系统重新回到均衡状态。笔者还利用自回归单整移动平均模型(ARIMA)对沈阳市2017年的细颗粒物浓度进行短期预测,最后提出治理沈阳市细颗粒物的对策建议。
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