为了准确智能识别采煤工作面煤与瓦斯突出危险性,需要对采掘工程扰动因素对煤与瓦斯突出动态影响进行充分考虑,在此过程中选择相关因素作为采煤工作面煤与瓦斯突出的影响因素:瓦斯压力、含量以及地质构造等,并且在此基础上根据矿山压力提出影响因素的动态计算方法。应用人工神经网络方法,构建智能识别模型,以此对工作面回采期间不同区域突出危险性的动态预测以及分级管理。
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