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摘要
红外小目标所占像素较少，且缺乏颜色、纹理、形状等特征，难以对其进行有效的跟踪。针对这一问题，提出了一种基于状态信息的红外小目标跟踪方法。首先，将待跟踪小目标局部区域的目标、背景以及干扰物进行编码得到连续帧之间密集的局部状态信息；其次将当前帧和上一帧的特征信息输入到分类器中得到分类得分；然后将状态信息和分类得分进行融合得到最终置信度并确定待跟踪小目标的中心位置；最后，将状态信息进行更新并在连续序列帧之间传播，利用传播的状态信息完成对整个序列中红外小目标的跟踪。在包含30条运动轨迹和16177张红外图片的数据集上评估该跟踪方法。结果显示，该方法针对红外小目标的跟踪召回率达到96.2%，准确率达到97.3%。这表明所提方法在复杂的背景与干扰下能有效完成针对红外小目标的跟踪。
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