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摘要
卫星遥测数据的变化能够反映卫星性能和状态的改变，对其变化趋势进行预测可以为卫星在轨运行管理提供保障。本文提出一种基于模糊信息粒化—广义回归神经网络（FIG-GRNN）模型的卫星遥测趋势预测方法，先对遥测数据进行模糊信息粒化，得到能够反映遥测变化趋势的模糊信息时序数据，再对得到的数据进行预处理并划分训练集和验证集，使用训练集构建广义回归神经网络遥测趋势预测模型，最后将训练好的模型应用于验证集，输出预测结果；通过对某卫星姿态角遥测进行趋势预测，验证了该方法的有效性。
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单位上海卫星工程研究所
