改进的C4.5算法在CET-4成绩分析中的应用

作者：王善勤; 王立辉^*

来源：黑龙江工程学院学报, 2023, 37(02): 34-40.

DOI：10.19352/j.cnki.issn1671-4679.2023.02.006

• CET-4
• 正态分布
• K-means
• C4.5算法
• 决策树

CET-4是一个客观、准确的大学生英语能力测量平台，C4.5算法在应用于CET-4成绩分析中仍存在一些问题。针对运用C4.5算法对高职院校CET-4成绩数据构建分析决策树时存在的离散化运算繁琐、忽视各属性影响度等典型问题，提出一种面向高职院校CET-4成绩分析的改进C4.5算法。首先通过在C4.5算法中引入成绩正态分布规律确立初始聚类中心、K-means算法来离散连续属性；其次引入CET-4中听、读、写的权重来修正信息增益率的计算；最后运用改进的C4.5算法、经典的C4.5算法分别构建决策树模型并进行预测分析。实验结果表明，改进的C4.5算法所构建高职院校CET-4成绩分析的模型效率、预测能力均有明显提高。运用改进的C4.5算法有效地分析出影响CET-4达标各因素间的关系，从而提升CET-4反拨英语教学效应。

• 单位
  东南大学; 滁州职业技术学院