机器学习方法在早产和低出生体重儿预测中的应用

作者：蒋雯音

来源：医学信息学杂志, 2019, 40(04): 59-63.

• 机器学习
• 早产儿
• 低出生体重儿
• 逻辑回归
• 支持向量机
• 随机森林

应用机器学习方法构建早产儿和低出生体重儿的预测模型,包括逻辑回归、支持向量机和随机森林算法,运用交叉验证法得到不同算法的最优模型,综合准确率、F1值和AUC值评估3种模型的预测性能,结果表明基于随机森林算法的模型预测效果最好。

• 单位
  宁波卫生职业技术学院