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摘要
文章针对电子行进铺助系统中的目标检测和信号灯检测问题，基于计算机视觉技术进行了关键技术研究。首先介绍了计算机视觉的基本原理和应用领域，包括目标检测、分类算法、图像分割和运动跟踪等；其次对目标检测技术进行了详细的理论探讨，包括目标特征表达和目标检测模型的介绍；最后针对人行横道检测问题，文中提出了一种基于链式CNN模型的检测方法，并进行了相关测试和比较实验。此外，基于AdaBoost算法的人行横道信号灯检测方法也得到了研究和测试。实验结果表明，所提出的方法在电子行进铺助系统中具有较高的准确性和稳定性。
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单位武昌职业学院
