基于功能MRI机器学习用于诊断和治疗精神分裂症研究进展

作者：刘晨宇; 周素妙; 易芸; 黄园园; 李荷花; 冯仕轩; 黎浚豪; 吴逢春^*

来源：中国医学影像技术, 2023, 39(12): 1898-1901.

DOI：10.13929/j.issn.1003-3289.2023.12.036

• 精神分裂症
• 机器学习
• 磁共振成像

精神分裂症(SZ)是一种严重精神疾病，采用传统方法进行诊断易漏、误诊。利用机器学习(ML)算法可从功能MRI(fMRI)数据中提取SZ相关特征，并进行诊断及疗效预测。本文就基于fMRI的ML用于诊断和治疗SZ的研究进展进行综述。

• 单位
  广州医科大学; 广西壮族自治区脑科医院