一种基于多尺度语义匹配的图像风格迁移方法

作者：朱明瑞; 王楠楠; 程坤; 梁昌城; 李洁; 高新波

来源：2021-01-25, 中国, ZL202110099911.4.

本发明公开了一种基于多尺度语义匹配的图像风格迁移方法,包括：获取内容图像训练集和风格图像训练集,形成多组内容-风格图像对；通过深度卷积网络分别对内容-风格图像对中的内容图像和风格图像提取多尺度深度特征；对内容图像和风格图像的多尺度深度特征进行多尺度语义匹配,获得重建后的深度特征；将重建后的深度特征通过解码器合成风格迁移后的重建图像；迭代更新解码器的参数直至解码器收敛；将待处理的内容图像和风格图像依次经过多尺度深度特征提取、多尺度语义匹配及收敛更新后的解码器合成,获得风格迁移后的图像。该方法能够显著地保持输入内容图像的结构完整性与连贯性,同时准确迁移输入风格图像对应语义部位的风格。

• 单位
  西安电子科技大学