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摘要
电-热-气综合能源系统(combined electricity-heat-gas system， CEGHS)的优化调度已成为国内外研究的热点。为进一步分析CEGHS各网间的互补特性及优化调度潜力，提高新能源的消纳能力。首先以热电联产机组、燃气轮机、P2G装置等耦合元件为基础，建立以系统综合成本最优为目标的CEGHS优化调度模型。其次，针对传统鲁棒优化在处理风电不确定性问题上的局限性，基于豪斯多夫(Hausdorff)新能源的消纳能力。首先以热电联产机组、燃气轮机、P2G装置等耦合元件为基础，建立以系统综合成本最优为目标的CEGHS优化调度模型。其次，针对传统鲁棒优化在处理风电不确定性问题上的局限性，基于豪斯多夫(Hausdorff)距离在整体相似性度量上的特性，推导出基于数据驱动的不确定性概率分布集，构建基于Hausdorff距离的CEGHS分布鲁棒优化调度模型。最后，针对模型中非线性方程复杂且求解困难的问题，将CEGHS模型中的非线性方程通过不同的线性化手段进行转换，并采用两阶段分布鲁棒优化提高求解效率。算例采用改进的CEGHS系统进行仿真，结果表明所提模型的可行性和优化调度方法的优势。
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单位中国电力科学研究院有限公司; 南京工程学院
