摘要
为了避免图像去噪过程中图像边缘细节信息大量丢失、去噪图像出现模糊及阶梯效应等问题,本文提出一种基于离散平稳小波(SWT)的图像恢复去噪算法。首先,对噪声遥感图像进行3层SWT分解;其次,构建图像恢复去噪算法,并采用此算法对每一层的高频分量进行去噪处理;最后,对低频分量和去噪后的高频分量进行SWT重构,获得去噪图像。实验结果表明,本文提出的图像去噪算法不仅可以有效地抑制图像的随机噪声,而且能在去除图像随机噪声的同时保留更多图像的边缘细节信息,去噪图像呈现较好的视觉效果。
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单位辽宁科技大学; 土木工程学院