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摘要
本发明公开了一种基于多尺度上下文感知的多聚焦图像融合方法,包括：1数据准备与预处理、构建多尺度上下文感知网络,包括：编码器、粗定位解码器、感受野增强模块和多尺度特征交互模块,其中,编码器为视觉转换器,用于多尺度特征提取,解码器包括：卷积及激活函数,用于多尺度特征粗解码,感受野增强模块包括卷积及激活函数,用于特征感受野增强,多尺度特征交互模块包括：卷积及激活函数,用于多级特征融合；2对输入的多聚焦图像进行融合,包括：网络训练和多聚焦图像融合。本发明能充分利用不同散焦图像中的互补和冗余信息来融合出质量更好的全聚焦图像,为人眼观察提供质量较好的图像,同时给图像的识别、分割等计算机视觉任务提供支持。
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