针对图像非均匀采样算法中对数极坐标变换存在周边区图像模糊、细节丢失严重和数据量大等问题,提出了非均匀矩形采样算法。通过对经典LPT、参数可调LPT等算法的运算数据量进行对比,实验结果表明图像尺寸为256×256时,非均匀矩形采样方法仅有5066个像素点数据,可见矩形方法具有最少的运算数据量。