地铁通号系统设备故障因素分析及预测

作者：郁劲松; 张香明

来源：智能计算机与应用, 2020, 10(04): 95-100.

• 地铁设备故障
• 故障分析
• 泊松分布

本文以某市2012年地铁通号系统设备事故数据为基础,分析事故影响因素及影响程度,并预测该系统设备故障发生概率。通过故障数据进行泊松分布模型的建立,分析季节、时间、日期和客流量对通号系统设备故障影响的重要程度,并以ATC系统故障为例,对故障频次做出分析和预测,为地铁安全运行提供参考。

• 单位
  上海工程技术大学