基于粒子群优化算法的三维点云NURBS曲面重构研究

作者：娄建玮; 吴禄慎; 陈华伟

来源：现代制造工程, 2016, (03): 13-18.

DOI：10.16731/j.cnki.1671-3133.2016.03.003

• 逆向工程
• 曲面重构
• 曲面参数化
• 粒子群优化算法
• 非均匀有理B样条曲面

针对Delaunay三角化等传统方法在逆向工程曲面重构过程中存在着精准度不足、处理高维非线性问题时效率低等问题,提出一种基于粒子群优化算法的三维点云NURBS曲面重构方法。通过曲面参数化和曲面拟合两个关键步骤,使用粒子群优化算法确定出控制点、节点矢量和权因子等NURBS曲面参数,实现了NURBS曲面重构。最后使用包含了开放、半封闭、封闭、实际扫描、多分支和自我交叉等5种不同类型具有代表性的曲面模型对算法进行验证。实验结果表明,该方法具有良好的鲁棒性、准确性和灵活性。

• 单位
  南昌大学机电工程学院; 潍坊职业学院