基于数据挖掘的全球恐怖主义数据库数据分析

作者：李永群; 应万明; 袁飞; 韩玉春

来源：经济数学, 2019, 36(02): 91-94.

DOI：10.16339/j.cnki.hdjjsx.2019.02.014

• 应用统计数学
• 恐怖袭击
• 数据挖掘
• KNN
• K-means

运用数据挖掘的方法,对全球恐怖主义数据库(以下简称GTD)进行了量化分析.建立了基于KNN邻近算法的恐怖袭击事件量化分级模型和基于K-means聚类算法的恐怖袭击事件分类模型.此外,对近三年来恐怖袭击事件发生的主要原因、时空特性、蔓延特性以及级别分布规律进行了分析.最后,基于建立的模型和分析结论,对未来全球和某些重点地区的反恐态势进行了预测分析,给出了具有针对性的建议.

• 单位
  湖南大学