精神科急诊患者自杀风险的预测研究

作者：潘轶竹; 王刚^*; 朱辉; 尹利; 李京渊; 及晓; 李小强

来源：临床精神医学杂志, 2021, 31(03): 177-182.

• 精神科急诊
• 自杀风险
• 社会人口学
• 预测模型

目的:对精神科急诊患者的自杀行为风险进行预测。方法:收集精神科急诊求医患者的一般人口学及临床资料,并进行自杀危险因素评估表评定,以10分为分界值将患者分为安全组(≤10分)及危险组(>10分),比较两组患者的人口学及临床资料,分析影响自杀行为发生的相关因素,构建自杀行为预测模型。结果:12 345例急诊求医的患者中,安全组8 909例,危险组3 436例;单因素Logistic回归分析显示,自杀的危险因素为户籍地、居住地、年龄、男性、民族、无伴侣、独居、无职业或目前未在职/在读、家庭月收入水平低、父母非原生健在、与父母关系不好、有>1个兄弟姐妹、与兄弟姐妹关系不好、于22∶00至次日7∶00就诊、3至5月及9至11月就诊、发病有诱因、病前性格内向、精神疾病家族史阳性、首次发病年龄小、总病程与本次病程短、未曾在精神科医院住院或精神科医院住院1次、有明确精神科诊断、伴躯体疾病、攻击风险评估表≤Ⅰ级、简明精神病评定量表(BPRS)、汉密尔顿焦虑量表(HAMA)及汉密尔顿抑郁量表(HAMD)总分高(P均<0.01);保护因素为受教育年限、发病诱因为家庭事件、Young躁狂评定量表(YMRS)总分高(P均<0.01)。多因素Logistic回归建立自杀风险预测模型,其区分度良好,通过内部验证,且模型校正能力良好(χ2=14.644,P=0.066)。结论:精神科急诊患者自杀风险预测模型对精神科急诊患者自杀风险有较好的预测能力。

• 单位
  首都医科大学附属北京安定医院