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摘要
针对显微镜下全聚焦图像融合,提出了一种快速多聚焦图像融合算法。首先,该算法通过改进拉普拉斯能量和去估计源图像的聚焦程度,生成一张初始的掩膜图像;其次,使用区域增长算法对掩膜图像进行聚类,生成掩膜图像,并对源图像进行拉普拉斯金字塔分解;最后,通过掩膜图像及拉普拉斯金字塔的各层图像进行图像融合。在多种显微镜下测试多种工业样品,实验表明:该算法具有较强的鲁棒性,融合时可以很好地保留细节,保持空间连续性,获得较好的视觉和客观度量结果。在计算中多处采用了积分图像的思想,计算性能大大提高,可满足实时融合的应用场景。
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