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摘要
为了充分利用目标间的空间信息，更准确描述场景目标之间的关系，提出一种空间关系增强的场景图生成方法。该方法主要贡献包括目标间的关系统计和空间关系增强两个方面。其一，通过数据库建立目标对的关系数值矩阵，利用关系数值矩阵简化目标对的数量，以便目标间的关系检测；其二，由目标对的坐标信息计算两者之间的相对大小、相对位置和交并比，从而增强目标间的空间关系。实验结果表明，在Visual Genome数据集上，提出方法比Neural Motifs模型在场景图生成、场景图分类和谓词分类任务上均有提升。
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