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摘要
为降低轨道交通列车辅助逆变器（SIV）中三相逆变桥IGBT开路故障的排查难度和保障列车安全运行，对常见的多种IGBT故障进行诊断。提出了改进的完全自适应噪声集合经验模态分解方法（ICEEMDAN）、改进的蝙蝠算法（IBA）优化最小二乘支持向量机（LSSVM）模型参数相结合的故障诊断方法，来改善特征提取效果和诊断精度。通过MATLAB仿真实验可以看出，相较于蝙蝠算法（BA）优化LSSVM，粒子群算法（PSO）优化LSSVM,IBA-LSSVM模型在诊断速度和精度上都具有很大优势。
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单位工业控制技术国家重点实验室; 自动化学院; 青岛大学
