针对超声诊断教学资源分布不均、学习成本高等诸多问题,以甲状腺超声诊断教学为例,提出了建设基于人工智能的甲状腺超声诊断辅助教学系统。首先论述构建该系统的关键技术并对系统功能进行具体描述,重点阐述了通过人工智能构建的甲状腺结节超声诊断模型在辅助教学中的临床价值。该系统推动了超声诊断教学的变革,提供了学生自主学习的渠道,有利于促进标准化超声培训方式的形成。