科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
地球自转参数(earth rotation parameters， ERP)的预报精度一直是卫星自主导航和深空探测等用户们关注的焦点。为了进一步提升用户们的满意度，本文首先将激发域的有效角动量(effective angular momentum， EAM)的拟合残差序列转移到EOP域，并添加经验调节因子，构造出新的EAM拟合残差序列。然后将ERP的和新的EAM的拟合残差序列做减法，获得差异序列。最后联合差异序列和新的EAM残差序列的预报值，推出目标ERP序列的预报值。使用由最终产品数据和快速数据驱动的最小二乘外推和自回归模型(least-squares extrapolation and autoregressive， LS+AR)，后播实验从2012年初到2021年初的预报结果显示，在1-365天的预报窗口上，X方向和Y方向的调节因子均为0.7时，分别较传统方法平均提高31.86%和21.00%；日长变化的调节因子为1时，较传统方法平均提升15.01%。这用数值预报的方式验证了极移短时间尺度的大约70%高频变化由EAM激发这一已有结论，并为ERP预报研究提供了参考。
- 单位
