2006-2022年河南省老年肺结核时间序列分析及短期预测

作者：蒋建国; 张艳秋; 何梦雅; 杜文琼; 徐吉英; 孙建伟; 孙定勇^*

来源：疾病监测, 2023, 38(07): 825-830.

• 自回归求和移动平均模型
• 老年
• 肺结核
• 预测

目的 分析2006—2022年河南省老年肺结核发病情况，预测2023—2025年河南省老年肺结核流行趋势。方法 收集2006—2022年共17年间“结核病管理信息系统”内的老年肺结核月登记率，建立数据库。应用SPSS 27.0软件“专家建模器”模块筛选最优模型，以2006—2019年老年肺结核月登记率作为建模训练集，以2020—2022年老年肺结核月登记率作为模型验证集，对2023—2025年老年肺结核月登记率进行预测。结果 2006—2022年间河南省老年肺结核年均登记率为147.06/10万，整体呈下降趋势。月登记率时间序列具有长期波动下降趋势和季节性特征，拟合度最好的模型是自回归求和移动平均模型（ARIMA）(1,0,0)(1,0,1)12，平稳R2和R2均为0.857，接近1，统计量Ljung-Box Q(18)值为12.156。每年3—6月和11月为老年肺结核的高发时间。2023—2025年老年肺结核月登记率预测值呈小幅上升的趋势。结论 应用ARIMA模型，预测2023—2025年河南省老年肺结核月登记率将呈小幅上升的趋势，要建立老年肺结核的防控机制，加强早期发现与管理。

• 单位
  河南省疾病预防控制中心