摘要

某装备是一种较为先进的防空武器系统.该系统结构和电路复杂,元器件种类与品种多,技术保障中其性能检测与故障诊断的难度大.为此,针对系统电路单元功能模块的组成情况,进行了单元电路模块化诊断方法研究.以该装备某单元电路板为例,介绍了利用神经网络和模式识别相结合,实现功能模块的故障判断并对故障元器件定位的方法.结果表明:这种方法能够大大降低测前仿真的工作量,提高故障诊断的精度和速度,增强该武器装备的维修保障能力.

  • 单位
    中国人民解放军陆军工程大学