基于计算机视觉的KLT跟踪图像拼接模型设计

作者：卢佳佳

来源：现代电子技术, 2021, 44(13): 41-45.

DOI：10.16652/j.issn.1004-373x.2021.13.009

• 图像拼接
• KLT技术
• 计算机视觉
• 模型设计
• 特征点匹配
• 特征点提取
• 图像追踪

传统的KLT跟踪图像拼接模型存在特征点偏移参数对称性低、抗干扰能力差的问题,导致拼接结果光滑度较低,为此,基于计算机视觉设计了一种新的KLT跟踪图像拼接模型。通过灰度检测法辨析KLT跟踪图像的关键点和特征角点,实现特征角点的提取和匹配;然后通过图像拼接线性估计、PERANSANC算法特征点过滤、KLT单应性矩阵计算求精过程,实现对KLT跟踪图像拼接模型的设计。实验结果表明,基于计算机视觉的KLT跟踪图像拼接模型能够有效提高拼接模型特征点偏移参数对称性,增强拼接过程抗干扰能力,使得拼接结果光滑度得以提高。

• 单位
  福州理工学院