针对传统双期望传播算法(DEP)中矩阵求逆运算引起的计算复杂度高问题,提出一种基于改进诺伊曼级数(NSE)近似的双期望传播算法(DEP-INSE),该算法通过执行少量NSE级数项的近似矩阵求逆在降低计算复杂度的同时,保证良好收敛和误码率性能。仿真结果表明,DEP-INSE仅需少量INSE项就可获得比现有方法更好的性能,保证了性能和复杂度的折衷。