绿色冷链物流是社会经济发展和人们生活质量提高的重要保障。在一般的冷链物流路径优化研究中多以冷链产品的特点、客户满意度和企业的各项成本建立模型,本文在此基础上综合考虑了碳排放因素,将运输成本、碳排放成本,时间窗惩罚成本融入到优化模型中。在目标函数的求解过程中,通过引入多样性变异操作,改进QPSO算法,增强群体的多样性,避免算法陷入早熟。经Matlab软件的编码求解,实验结果表明改进的QPSO算法对绿色冷链物流优化路径的选择与配置具有更好的稳定性和收敛速度。
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