机器视觉在气体检测仪型式评价试验自动检测系统中的应用

作者：蒋晓慧; 王岩岩; 暴海霞; 沈皆磊

来源：中国测试, 2020, S2: 89-93.

• 机器视觉
• 气体检测仪型式评价试验
• BP神经网络
• 数字识别

针对气体检测仪型式评价试验中检测任务繁重,劳动强度大等问题,提出开发一套3工位气体检测仪图像示值自动检测系统。该系统在原有型式评价试验的硬件基础上,利用机器视觉技术和数字图像处理方法,自动地完成对仪器示值图像的预处理、特征数字分割,并利用神经网络技术,准确识别字符数值并保存供后续处理。为适应不同类型数字显示仪器示值识别的需要,该系统选用自适应较强、可预训练的Back Propagation(BP)神经网络算法作为数字识别算法。通过对5组不同样式的规范示值样本进行测试,测试结果表明,示值识别准确率可达100%,验证该系统对多样式数字示值均具有良好的识别效果。

• 单位
  苏州大学文正学院