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摘要
本发明公开了一种基于多任务学习的时间相关MIMO系统信道预测方法,主要解决MIMO系统中信道由于时变特性导致的信道状态信息与信道不匹配的问题。其实现方案是：1)通过对信道测量得到时间相关的MIMO信道状态信息历史观测值；2)将不同发送接收天线对上的信道状态信息看作是不同的任务,同时输入多任务学习算法中进行共同学习,利用多天线之间的内在联系,获得更加充分的特征空间,得到多任务学习算法参数；3)将测试的信道状态信息数据和多任务学习算法参数共同输入到多任务学习算法中进行信道预测,得到预测的信道状态信息。本发明简单易行,效果良好,计算量小,可用于时间相关的MIMO系统中。
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