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摘要
针对复杂背景下的目标检测任务，为提高检测算法的准确率，在SINet算法的基础上提出了一种改进的Bi-SINet算法。相对于SINet粗放的搜索-识别架构，Bi-SINet提出一种渐进式的检测架构，同时提出了一种基于双边注意力机制的邻接特征融合模块，进一步提高特征融合的效率。实验结果表明，所提出的Bi-SINet在COD10K测试集上相比SINet准确度提高了7%,EM指标达到了0.862,同时在其他测试集上的指标也高于SINet。Bi-SINet在提高检测精确度的同时降低了误检率，在性能上优于SINet算法。
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