兼顾宽度优化的RBM训练算法及其在特征抽取中的应用

作者：马艳东

来源：中国科技信息, 2023, (18): 90-92.

<正>DBN(Deep Belief Network，深度置信网络)是由一系列RBM(Restricted Boltzmann Machine，受限玻尔兹曼机)堆叠而成，并附加一个某种类型的分类器（例如softmax）。由于其出色的特征抽取能力，DBN已成功应用于模式识别和数据重构等领域，成为目前深度学习领域最著名的网络之一。RBM作为DBN的核心组件，具有良好的无监督学习能力，广泛应用于协同过滤、数据重构和特征抽取等方向。因此，RBM对数据重构和特征抽取的能力会直接影响DBN的最终表现。

• 单位
  河北省科学院应用数学研究所