基于随机权重的自组织竞争网络人脸朝向识别模型

作者：赵余; 李百川; 李鑫; 罗万春

来源：电子测试, 2013, (20): 32-34.

• 人脸朝向识别
• 随机向量
• 自组织竞争网络 face toward recognition
• random vector
• self-organizing competitive network

像素可反映人脸特征,通过随机权重可将像素矩阵变换为一个N维向量,从而可用自组织竞争网络模型进行识别。随机产生一系列权重向量,可得当N为10和14时识别正确率最高,达到92%。再分别产生100个随机权重向量,并作识别模拟,平均正确率分别为91.62%和88.56%,标准差分别为0.0194和0.0148。模型识别率高、稳定性好,是一种有效的人脸朝向识别模型。

• 单位
  中国人民解放军陆军军医大学