基于LMD和SVM的柴油机气门故障诊断

作者：张俊红; 刘昱; 毕凤荣; 林杰威; 马文朋; 马梁

来源：内燃机学报, 2012, (05): 809-813.

DOI：10.16236/j.cnki.nrjxb.2012.05.016

• 柴油机
• 局部均值分解
• 支持向量机 diesel engine
• local mean decomposition
• support vector machine

针对柴油机气门故障诊断问题,在WP7柴油机上模拟了气门故障,提出了基于局部均值分解(local mean decomposition,LMD)和支持向量机(support vector machine,SVM)相结合的气门故障诊断方法.该方法首先用改进LMD方法将缸盖振动信号分解成若干个瞬时频率具有物理意义的PF(product function)分量之和,然后从缸盖振动信号和分解得到的PF分量中提取故障特征向量,以此作为SVM分类器的输入进行故障诊断.此外提出了改进粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)用于SVM参数的优化.诊断结果显示,16组测试样本的...

• 单位
  内燃机燃烧学国家重点实验室; 天津大学