摘要

随机前沿分析(SFA)由一般线性回归逐步拓展到面板数据、空间效应和广义SFA模型,生产函数一般用C-D生产函数、超越对数生产函数或方向距离函数,估计方法大都采用极大似然估计、广义矩估计或者贝叶斯估计。SFA模型作为一种参数方法具有许多优势,在区域、城市和行业的生态效率评价中应用广泛,但也面临函数形式设定、误差项拆分和估计方法复杂等问题,未来应用趋势是丰富函数形式、结合更多计量模型并且不断优化参数估计方法。

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