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摘要
本发明公开了一种用户标签数据预测系统和方法,第一客户端获取目标用户的第一标识数据和第一特征数据组,针对每个第二客户端,预测第一特征数据组在该第二客户端的第二预测特征数据组,将第一标识数据和第二预测特征数据组的加密数据发送给该第二客户端；利用训练得到的联邦学习模型参数,获得第一特征数据组的第一加密加权值并发送给服务端；每个第二客户端利用接收到的加密数据,确定目标用户在该第二客户端的第二目标特征数据组,利用训练得到的联邦学习模型参数,获得第二目标特征数据组的第二加密加权值并发送给服务端；服务端对接收到的第一加密加权值和第二加密加权值求和,对求和结果解密得到目标用户的目标标签数据并返回给第一客户端。
- 单位
