ARIMA模型在传染病发病率预测中的应用

作者：吴家兵; 叶临湘; 尤尔科

来源：数理医药学杂志, 2007, (01): 90-92.

• 时间序列分析
• ARIMA模型
• 预测
• 法定传染病
• 发病率 time series analysis
• ARIMA model
• forecasting
• notifiable contagious disease
• incidence

目的:探讨应用时间序列ARIMA模型进行法定传染病发病率预测的可行性。方法:应用SPSS11.5软件对1986年~2002年逐月发病率进行RIMA模型建模拟合,用所得到的模型对2003年各月发病率进行预测,并与实际发病率进行比较。结果:ARIMA(0,1,1)×(0,1,1)12模型很好地拟合了既往时间段上的发病率序列,对2003年各月发病率的预测值符合实际发病率变动趋势。结论:ARIMA模型能很好地模拟传染病发病率在时间序列上的变动趋势,并对未来的发病率进行预测,为传染病防治工作服务。

• 单位
  华中科技大学同济医学院