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摘要
针对经典的供应商选择问题，在供应商报价、延迟交货率以及废品率不确定的情况下，同时结合随机相关机会的特点，以总成本、延迟交货量、货物不合格量小于其对应目标值的可能性最大为优化目标，建立随机相关机会规划模型，并且设计一种嵌入神经网络和随机模拟的混合自适应遗传算法。并用Microsoft Visual C++编程得以验证，详细说明了算法的关键内容与步骤，结合具体事例验证模型和算法的有效性，并与简单的遗传算法进行对比以验证文章中模型和算法的可行性。
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单位交通运输学院; 兰州交通大学
