基于改进的YOLOv3算法研究

作者：刘博; 李艳武

来源：现代计算机(专业版), 2022, 28(16): 53-56.

• 目标检测
• YOLOv3
• 激活函数
• 损失函数
• K-means

在目标检测实际应用领域中，要求算法能够实现高精度的检测。针对YOLOv3算法检测精度不够高的问题，本文改变激活函数为Mish、Swish，同时将Focal loss和Giou、Ciou损失函数融入到损失计算方式中，并且采用K-means对数据集进行重新聚类得到新的锚框，在训练时采用数据增强和冻结网络参数的训练方式进行训练。最终在PascalVOC数据集上有2%的提升。

• 单位
  重庆三峡学院