万古霉素血药浓度列线图预测模型的建立及应用

作者:陈海琴; 石庆平*; 孔令提*; 桑冉; 朱裕林; 朱锦秀; 刘哲
来源:山西医科大学学报, 2020, 51(12): 1397-1406.
DOI:10.13753/j.issn.1007-6611.2020.12.019

摘要

目的建立万古霉素血药浓度预测的定量评价模型,探讨预测结果与疗效和不良反应之间的相关性,指导临床万古霉素个体化用药。方法基于医院信息系统(HIS)的真实世界数据,收集某三甲医院2017年1月1日至2018年12月31日期间开展万古霉素血药浓度监测的住院患者病例信息。对纳入的影响因素进行单因素和多因素Logistic回归分析,筛选影响万古霉素血药浓度的预测因素,构建列线图并进行内部验证。最后利用收集的数据根据建立的列线图模型进行评分,将得分从低到高排序,分为5组,每组35例患者,探讨不同组别的风险分布情况及与疗效和不良反应的相关性。结果共136例患者(175个血药浓度监测值)纳入本次研究。单因素分析和多因素Logistic回归分析后,患者的年龄、感染类型、体温、谷氨酰转肽酶、血清肌酐、美罗培南、溶媒和治疗方案合理性等8个因素差异有统计学意义(P <0.05),纳入模型构建。模型验证中校准曲线显示拟合度较好,敏感度为92.1%,特异度为78.1%,ROC曲线下面积为0.919 5(95%CI 0.874 1-0.964 9)。不同评分组别之间的风险概率值、疗效和不良反应之间差异有统计学意义(P <0.05)。结论构建的列线图可直观、高效地预测患者使用万古霉素后血药浓度异常风险程度,同时根据列线图评分可大致推断患者的疗效和不良反应发生情况,可为临床万古霉素的个体化用药提供指导。