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摘要
在科研管理系统设计中,需要对科研管理数据库进行优化调度处理,提高数据库中科研管理信息的访问和调度能力。传统方法采用K均值聚类算法进行数据库的信息属性聚类和调度,数据个体间的子空间配对容易使得数据访问过程陷入局部最优解,数据库调度性能不好。提出一种基于模糊C均值聚类的科研管理数据库调度算法。首先构建了科研管理数据库多层矢量自回归空间,进行数据库中访问信息流的特征提取,采用模糊C均值聚类算法实现对数据库的优化调度。仿真结果表明,采用该算法进行科研管理数据库的数据信息聚类和调度,具有较好的特征峰值,数据的特征信息反映准确,提高数据库访问的信息定位能力,数据库调度的准确性和收敛性较好。
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