基于BP神经网络下的货物补单预测模型

作者：詹桢; 吴建平^*; 谭志飞; 陈建浩

来源：湖南科技学院学报, 2020, 41(03): 7-9.

DOI：10.16336/j.cnki.cn43-1459/z.2020.03.004

• BP神经网络
• ARIMA模型
• 货物补单策略计

本文从供货商和商家两方面出发,针对性的考虑了双方的补单策略,从提高利润,减少库存的角度,对供货商与商家之间的333种货物的销售情况进行统计分析,运用ARIMA以及BP神经网络模型,建立货物销量的预测模型,科学地预测未来5 d的货物销量情况,进而提出补单策略。

• 单位
  湖南科技学院