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摘要
目的:解决医院临床科研数据利用问题,唤醒临床工作中产生的"沉睡的数据"。方法:引入基于Hadoop、Mongo DB等技术框架的大数据技术,通过ETL工具抽取清洗,整合各临床业务系统的数据,采用Elastic Search等自然文本语言处理技术,再将其归一、结构化,以便于进行多学科临床科研系统建设探索。结果及结论:满足临床科研人员回顾性研究多重条件检索的要求,并进一步讨论了临床大数据应用重点思考的问题,对提高临床科研工作效率具有较大意义。
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单位首都医科大学附属北京世纪坛医院
