基于BP神经网络的矿井淋水井筒风温预测

作者：吕品; 左金宝; 倪小军

来源：煤矿安全, 2008, (12): 11-13.

DOI：10.13347/j.cnki.mkaq.2008.12.012

• 神经网络
• 风温预测
• 淋水
• 井筒 neural network
• air temperature prediction
• watering
• well

应用BP神经网络方法,建立了一种新的井底风温预测模型。它利用BP神经网络的函数拟合能力,通过拟合井筒风流温度、相对湿度,地面大气压力及井筒深度等参数,来预测淋水井筒井底风温,为矿井的井底风温预测提供了一种新的预测精度较高方法。

• 单位
  安徽理工大学