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摘要
当前用户信息资源整合方法存在工作效率低，资源整合全面性不佳的问题，为了解决当前方法存在的不足，以获得理想的异常用户信息资源整合结果为目标，设计面向移动终端的异常用户信息资源整合方法。采用移动终端采集异常用户数据，并对不同信息格式进行换算，完成异常用户信息采集；采集到的信息经过大数据存储和处理方法整合后，进行信息整合分析，保证异常用户信息资源的真实性、可靠性。构建异常用户信息资源整合模型，结合模糊理论，对异常用户信息资源样本中具有相似特征的数据进行整合操作，使类内样本数据的散度最小化，并采用最小二乘法挖掘用户信息资源特征，过滤其中的非显著性数据，从而完成异常用户信息资源整合。实验测试结果表明，所设计方法的资源整合效率较高，且能够对不同类型的资源进行有效整合，可以满足用户信息管理的实际应用要求，通用性强，具有较高的实际应用价值。
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