MR自动化测量对颞叶癫痫合并海马硬化的定量分析

作者：胡洁; 申博兴; 李延静; 黄晓旗; 袁若涵; 贺程成; 郭敏^*

来源：影像诊断与介入放射学, 2022, 31(03): 205-210.

• 海马硬化
• 颞叶癫痫
• 人工智能辅助诊断
• 体积不对称指数
• 磁共振成像

目的本研究基于MR脑结构智能分析系统定量研究颞叶癫痫（TLE）并海马硬化（HS）患者的双侧海马体积，探讨该技术在海马硬化中的临床应用价值。方法 纳入单侧TLE患者50例，健康对照组30例，将受试者按照癫痫定侧和是否合并HS分为L-HS（+）、R-HS（+）、HS（-）及对照组4个亚组，分别为20例、17例、13例和30例，应用智能分析系统测量双侧海马体积和体积不对称指数（AI），以手动测量为金标准对其测量误差进行分析，并进行海马体积、AI值的组内比较（患侧与对侧）和多个样本组间比较（4个亚组），采用ROC曲线评估两种指标的诊断效能。结果 MR脑结构智能分析系统测量左侧、右侧海马体积分别为（4.25±0.53）cm3、（4.32±0.66）cm3，手动测量左侧、右侧海马体积分别为（4.08±0.56）cm3、（4.21±0.63）cm3。MR脑分割技术的测量误差为4%(<5%)。L-HS（+）组的AI值、左侧和右侧海马体积分别为-0.17±0.11、（3.88±0.42）cm3和（4.60±0.46）cm3,R-HS（+）组分别为0.18±0.14、（4.57±0.41）cm3和（3.86±0.66）cm3,HS（-）组分别为-0.01±0.06、（4.39±0.50）cm3和（4.47±0.62）cm3，对照组分别为-0.02±0.04、（4.48±0.32）cm3和（4.56±0.36）cm3,HS（+）患侧海马体积在组内及组间比较中均减小（P<0.05），未发现HS（-）和对照组双侧海马体积的差异（P>0.05）。4个亚组间AI值与海马体积的总体差异具有统计学意义（P<0.05）。AI值在诊断L/R-HS （+）时ROC曲线下面积（AUC）最大，分别为0.88、0.90(P<0.05)，海马体积相应的AUC为0.87、0.83(P<0.05)。结论 MR脑结构智能分析系统的测量误差在可接受范围内，可以用于海马体积的测量，AI值在颞叶癫痫合并海马硬化的诊断中意义最大。

• 单位
  延安大学附属医院