一种基于深度学习的遥感图像目标提取系统和方法

作者：梁继民; 胡磊; 胡海虹; 郭开泰; 张薇; 郑长利; 任胜寒

来源：2020-10-15, 中国, ZL202011103546.1.

本发明公开了一种基于深度学习的遥感图像目标提取系统和方法,所述系统包括：主干网络模块,用于对原始图片进行多次下采样,获得第一低级特征、第二低级特征、第三低级特征和第四低级特征；判别上下文感知特征提取模块,用于根据第四低级特征获得多尺度上下文特征差异融合结果；第一上采样模块,根据多尺度上下文特征差异融合结果获得第一高级特征；第一精炼解码器模块,用于将第三低级特征与第一高级特征融合并上采样,获得第二高级特征；第二精炼解码器模块,用于将第二低级特征与第二高级特征结果融合并上采样,获得第三高级特征。该遥感图像目标提取系统和方法能够增强背景和目标特征的鉴别能力,具有良好的目标提取能力。

• 单位
  西安电子科技大学