基于无人机遥感的天山云杉林密度估测研究

作者：杨勇强; 王振锡^*; 师玉霞; 连玲; 高亚利

来源：新疆农业大学学报, 2019, 42(03): 194-201.

• 无人机
• 遥感影像
• 树冠信息
• 林分密度

本研究基于无人机遥感影像,利用图像增强技术与面向对象方法对不同郁闭度下天山云杉(Picea schrenkiana var.tianschanica)林单株树冠进行提取并估测林分密度,结合实测数据进行精度检验。结果表明,采用图像增强技术结合面向对象方法对天山云杉林的树冠提取和林分密度估测的精度较高。在低、中和高郁闭度林分中提取树冠的精度分别为:97.02%、90.33%和82.01%;不同郁闭度林分密度估测精度分别为96.64%、95.50%和80.70%。总体来看,利用图像增强技术对伐后更新天山云杉林密度估测是可行的,精度均在80%以上,运用图像增强技术结合面向对象方法能快速准确的提取主伐迹地下天山云杉林密度。

• 单位
  新疆教育厅; 新疆农业大学