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摘要
面对新能源不确定性的影响，需要充分挖掘电力系统的灵活调节能力。为此，提出了一种基于数据驱动分布鲁棒机会约束的灵活爬坡备用经济调度模型。考虑新能源不确定性功率波动的物理边界，利用Wasserstein距离构建模糊集，从而建立更加准确的不确定性模型。采用联合机会约束控制第二阶段安全越限风险，在保证安全鲁棒性的同时，避免过于保守的决策结果。基于仿射决策规则和条件风险价值理论，将两阶段分布鲁棒问题近似为线性模型，从而实现高效求解。以改进的IEEE 9节点系统为算例验证所提方法的有效性，探究了训练样本量对结果的影响，并将所提方法与鲁棒优化方法和随机优化方法进行对比。
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单位电力设备电气绝缘国家重点实验室; 西安交通大学
