针对牛顿引导类梯度计算强烈依赖目标泛函的局部二次型近似，涉及Hessian算子的计算与存储，存在计算效率低的问题。本文在时间域分层多尺度框架内，从Love波波动方程的伪保守形式出发推导了正传波场与伴随波场的零延迟互相关所生成的梯度，结合非线性PRP共轭梯度算法与两点抛物线插值方法的步长求解使目标泛函最小化，提高了计算效率。最后，通过复杂断层模型测试，验证了该方法的有效性。
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