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摘要
城市人口和产业的聚集伴随化石能源消费的迅速增长，导致空气污染物排放量不断增加，对区域气候产生了不可逆的负面影响。以多源遥感数据为基础，对京津冀大气污染传输通道城市群（“2+26”城市群）2015—2019年气溶胶光学厚度（AOD）、PM2.5浓度的时空分布格局进行分析，从月份、季节、年份三个时间维度定量分析其时空变化规律，并通过计算相关性系数来分析气溶胶光学厚度对PM2.5浓度的影响。主要得出研究结论如下：（1）PM2.5浓度整体呈现冬季>春季>秋季>夏季的趋势，并且表现出高度空间自相关性，2015—2019年间，PM2.5浓度显著下降至40μg/m3以下；（2）AOD平均范围值在0—1之间，总体上呈现春夏季高，秋冬季低的分布特点，到2019年，春夏秋三季AOD浓度呈现明显降低，夏季下降趋势最为显著，AOD同样表现出高度空间自相关性；（3）AOD与PM2.5浓度存在显著的正相关关系。从季节变化上看，相关性呈现出：秋季>夏季>冬季>春季的特点。年均AOD与PM2.5浓度呈现中等正相关关系。因此，定量研究气溶胶光学厚度与PM2.5浓度在时空变化上的相似性以及相关性，可以证明气溶胶对大气污染存在影响关系，为未来城市空气质量管理提供科学思路和依据。
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